Студия разработки веб и мобильных приложений
Git-based Analytics

DevMetrix

Аналитика производительности разработчиков на основе Git-данных

Превратите код в метрики эффективности. Объективные данные для управления командой, оценки грейдов и роста бизнеса.

10 мин до первых данных из Git
415% ROI от внедрения
–42% потерь на тех.долг
3 нед до первых результатов
DevMetrix
Сохранить вид Экспорт
Обзор производительности
Последние 7 дней Этот месяц 3 месяца
Активные дни 18 +5%
Часы 102 -2%
Коммиты 256 +12%
Покрытие 92% +1%
Lead time 2.5 дн -8%
График активности
Распределение по проектам
102
Project Phoenix35%
Quantum Leap27.5%
Nebula21%
Git AI Авто Code Review
Alert Telegram-уведомления
Git Analytics AI Code Review Performance Metrics Team Insights Grade Analysis Jira / YouTrack Telegram Alerts GitHub / GitLab Git Analytics AI Code Review Performance Metrics Team Insights Grade Analysis Jira / YouTrack Telegram Alerts GitHub / GitLab
9,5% разработчиков почти не работают
16% времени реально уходит на код
$6.9 млн потерь в год на 500 разработчиков
42% времени уходит на тех.долг

Проблемы разработки

Реальные данные из исследований — то, с чем сталкивается каждая IT-компания

01

9,5% разработчиков почти не работают

Ещё 14% — «призраки» на удалёнке. Без данных из Git невозможно выявить тех, кто реально не работает. Stanford Research

02

Только 16% рабочего времени — на код

Остальное — встречи, переписка, бюрократия. Менеджеры не видят, как реально тратится рабочее время команды. Infoworld Report 2024

03

$6.9 млн/год потерь на 500 разработчиков

Неэффективные процессы обходятся дорого. Без аналитики невозможно устранить узкие места и оптимизировать команду. Report 2024

04

Нет прозрачности и понимания процессов

Руководство не знает, что реально происходит в разработке. Нет данных об эффективности AI-инструментов и реальной загрузке команды.

Для кого DevMetrix

Инструмент для всех уровней управления — от CEO до самих разработчиков

CEO / CTO

  • Единый дашборд по всей команде
  • Решения на данных, не на ощущениях
  • Контроль ROI разработки

HR-директор

  • Данные для performance review
  • Выявление лидеров и «призраков»
  • Предотвращение выгорания команды

PM / Product / Scrum

  • Понимание реальных результатов
  • Реальный прогресс спринтов
  • Точное планирование и обоснование сроков

Разработчики

  • Авто Code Review с AI-анализом
  • Личный дашборд прогресса
  • Объективная база для карьерного роста

Что даёт DevMetrix

7 ключевых преимуществ для управления командой разработки

Объективность

Анализ реального кода, не слов. Данные из Git говорят правду о производительности каждого.

Детекция AI-кода

Идентификация массовой генерации кода с помощью AI. Знайте, где реальная работа, а где авто-генерация.

Справедливость

Объективные данные для бонусов и повышений. Устраните субъективность при оценке сотрудников.

Мотивация

Прозрачные KPI для всей команды. Каждый разработчик видит свой прогресс и цели.

Инсайты

Находит узкие места и точки роста. AI анализирует паттерны и выдаёт рекомендации.

Анализ по грейдам

Учёт уровня Jun / Mid / Sen / Lead. Норма/факт с поправкой на грейд и сложность задач.

Точность AI-оценки

AI оценивает сложность и контекст кода. Не просто строки, а реальный вклад каждого разработчика.

Как это работает

Подключение Git и первые метрики — за 10 минут. Полный аналитический дашборд — за 3 недели

1

Подключение Git и трекинга

Подключаете GitHub, GitLab, Bitbucket, Jira, YouTrack или Worksection за 10 минут. Система автоматически начинает загрузку данных.

2

Настройка отделов и грейдов

Настраиваете структуру команды: отделы, грейды (Jun/Mid/Sen/Lead), нормы выработки. Система учитывает рабочий календарь.

3

AI-анализ данных

AI анализирует код, определяет сложность, выявляет AI-генерацию, делает Code Review и формирует инсайты по команде.

4

Готовые отчёты и метрики

Ежедневные отчёты, ретроспективы, персональные дашборды и Telegram-уведомления. Все данные в одном месте.

Автозагрузка данных по расписанию
Авто Code Review с AI-анализом кода
Telegram-рассылки разработчикам без данных
Учёт рабочего календаря и грейдов

Ключевые метрики и отчёты

Все данные, которые нужны для управления командой — в одном дашборде

Скорость разработки

Объём кода по сложности и грейду Jun/Mid/Sen/Lead. Норма vs факт с учётом уровня разработчика.

Определение AI-кода

Процент кода, сгенерированного ИИ. Тренд использования AI-инструментов в команде.

Баланс нагрузки команды

Распределение нагрузки по отделам. Выявление перегрузок и простоев в реальном времени.

Цикл поставки функционала

От первого коммита до master-ветки. Оптимизация процессов доставки фич в production.

Время на переделку

Часы, потраченные на исправления. Индикатор качества первоначального кода и процессов ревью.

Типы отчётов

Для каждой роли — свой формат данных и уровень детализации

1

Ежедневный отчёт

Ежедневный отчёт о выполненных задачах с разбивкой по отделам и разработчикам. Автоматически рассылается в Telegram.

2

Ретроспектива

Анализ скорости команды, сравнение план/факт по грейдам и отделам. Данные для принятия управленческих решений.

3

Индивидуальный результат

Персональная продуктивность vs норма грейда + детекция использования AI. Для performance review и карьерного роста.

4

Аналитика отдела

Продуктивность по отделам и сравнительный анализ команд. Детальный ИИ-анализ результатов для CTO и бизнеса.

Интеграции и подключения

Поддерживаем все популярные инструменты разработки — подключение за 10 минут

Репозитории кода
GitHub
GitLab
Bitbucket
Системы управления задачами
Jira
YouTrack
Worksection
Уведомления
Telegram
Email скоро
Slack скоро
Авто загрузка данных
по расписанию
On-premise установка внутри
компании
SLA поддержка и
сопровождение
Получить консультацию менеджера
по внедрению DevMetrix в вашу команду и получите отчет с рекомендациями в течении недели
Оставьте заявку на демо
Ошибка заполнения капчи
Заявка успешно отправлена
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих
персональных данных и соглашаетесь с Пользовательским соглашением